1. Ứng dụng AI sản xuất nội dung marketing
Đầu tiên là ứng dụng AI trong sản xuất nội dung marketing. Nếu nhìn vào các công cụ AI hiện nay trên thị trường thì có thể thấy phần lớn đều hướng tới một mục tiêu khá rõ ràng, đó là tạo ra nội dung hoặc một sản phẩm có thể sử dụng được, ví dụ như content, hình ảnh, video, code,...
Và marketing chắc chắn là một trong những ngành có thể hưởng lợi nhiều nhất từ khả năng này của AI. Với những người đang làm marketing hoặc doanh nghiệp muốn ứng dụng AI vào công việc marketing của mình thì sản xuất nội dung có lẽ là ứng dụng đầu tiên và cũng là ứng dụng dễ tiếp cận nhất.
Chúng ta có thể sử dụng AI để viết content social, content SEO, thiết kế và sản xuất hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh, sản xuất video hoặc chỉnh sửa video,...
Nếu biết cách sử dụng một cách linh động và thông minh thì AI có thể giúp chúng ta biến những ý tưởng hoặc nội dung thô ban đầu thành những nội dung hoàn chỉnh hơn, thậm chí có thể trực tiếp sử dụng trên các nền tảng và kênh marketing của doanh nghiệp.
2. Ứng dụng AI-generated assets trong marketing
Thứ hai là ứng dụng AI-generated assets trong marketing. Đây có thể là một khái niệm hơi lạ nên mình giải thích một chút. AI-generated assets trong marketing có thể hiểu đơn giản là ứng dụng AI để tạo ra những sản phẩm đầu cuối phục vụ trực tiếp cho hoạt động marketing hoặc để trình bày với khách hàng.
Ví dụ như chúng ta có thể dùng AI để làm landing page bán hàng, thiết kế website, làm slide thuyết trình, portfolio, profile doanh nghiệp, proposal hoặc các tài liệu bán hàng khác.
Nó cũng tương tự như việc ứng dụng AI để sản xuất nội dung marketing, nhưng các sản phẩm ở đây thường mang tính đặc thù và phức tạp hơn. Ví dụ trước đây để làm một landing page hoặc một bộ slide hoàn chỉnh, chúng ta có thể mất vài ngày, một tuần hoặc thậm chí lâu hơn. Riêng với landing page thì có thể còn phải tốn thêm chi phí thuê người thiết kế, sau đó thuê người code để dựng thành một website hoàn chỉnh.
Còn hiện tại, với AI thì chúng ta đã có thể tự làm một landing page tương đối hoàn chỉnh, với những yêu cầu và phong cách cơ bản mà không cần chỉnh sửa quá nhiều. Thậm chí một số trường hợp gần như toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, thiết kế cho tới code đều có thể thực hiện thông qua AI mà chất lượng vẫn khá tốt.
Tương tự với slide, portfolio, profile hay proposal, AI cũng có thể giúp chúng ta tạo ra một sản phẩm tương đối hoàn chỉnh trong thời gian rất ngắn. Thay vì phải tốn nhiều thời gian và chi phí cho những công việc này, chúng ta có thể tận dụng các công cụ AI miễn phí hoặc các phiên bản trả phí nếu yêu cầu phức tạp hơn để giảm đáng kể thời gian và công sức.
Ví dụ, làm landing page hoặc website có thể sử dụng Codex, Lovable hay v0; làm slide có thể sử dụng Gamma; còn portfolio, profile hoặc các tài liệu trình bày thì có thể kết hợp ChatGPT, Canva AI hoặc các công cụ thiết kế AI khác.
3. Nghiên cứu thị trường, đối thủ
Tiếp theo là ứng dụng AI trong nghiên cứu thị trường và nghiên cứu đối thủ. Trước đây chúng ta thường phải tốn rất nhiều thời gian để research xem thị trường hiện tại đang hoạt động như thế nào, có những thông tin gì mới, xu hướng nào đang được quan tâm hoặc các đối thủ của chúng ta đang hoạt động và triển khai những gì.
Những công việc này thường tốn khá nhiều thời gian, công sức và đặc biệt là phải đọc rất nhiều thông tin. Hiện tại chúng ta có thể sử dụng AI để hỗ trợ tổng hợp những dữ liệu này, ví dụ như thông tin trên Google, các website tin tức, website của đối thủ hoặc những report, báo cáo mà chúng ta thu thập được. Sau đó AI có thể tổng hợp, phân tích và đưa những dữ liệu này thành một bản báo cáo ngắn gọn, súc tích và dễ hiểu hơn.
Điều này giúp giảm đáng kể thời gian mà chúng ta phải bỏ ra để ngồi đọc và phân tích một lượng lớn dữ liệu. Giống như mình khi làm những công việc này, nếu biết cách ứng dụng AI thì một công việc trước đây có thể mất một tuần hoặc thậm chí một tháng, hiện tại có thể rút ngắn xuống còn một ngày hoặc một vài ngày.
Hay mới đây mình có sử dụng AI để tạo ra một công cụ tự động thu thập dữ liệu từ các website tin tức và website của những đối thủ trong cùng lĩnh vực. Công cụ sẽ truy cập vào các website này, thu thập những nội dung mới, sau đó sử dụng AI để tổng hợp và phân tích xem những chủ đề nào đang được thị trường quan tâm, nội dung nào đang được nhắc đến nhiều hoặc các đối thủ đang tập trung xây dựng những chủ đề gì.
Từ những dữ liệu đó, chúng ta có thể nhanh chóng có được một bức tranh tương đối toàn cảnh về thị trường trong khoảng thời gian gần nhất. Qua đó doanh nghiệp có thể hiểu thị trường và đối thủ tốt hơn, đồng thời sử dụng những thông tin này để phục vụ cho việc lập kế hoạch marketing, kế hoạch truyền thông, kế hoạch kinh doanh, chương trình khuyến mãi, promotion hoặc nhiều hoạt động khác.
4. Ứng dụng AI để phân tích data, số liệu
Những ai đã làm trong ngành marketing lâu năm chắc đều hiểu rằng một người làm marketing hàng ngày phải tiếp xúc với rất nhiều công cụ đo lường khác nhau để theo dõi và phân tích hiệu quả của những hoạt động mình đang triển khai. Ví dụ như Meta Business Suite, Google Analytics, Google Search Console, TikTok Studio và rất nhiều công cụ khác.
Mỗi nền tảng lại trả về một nhóm dữ liệu và chỉ số khác nhau. Vì vậy chúng ta thường phải chuyển từ công cụ này sang công cụ khác để đọc số liệu, sau đó tự tổng hợp, đưa ra nhận định và phân tích để hiểu được các hoạt động marketing hiện tại đang đạt hiệu quả như thế nào. Công việc này thực tế tốn khá nhiều thời gian và công sức.
Hiện nay với AI, chúng ta có thể tạo ra những công cụ để tập trung toàn bộ số liệu và data từ nhiều nền tảng khác nhau về cùng một nơi. Ví dụ tổng traffic của tất cả các kênh marketing là bao nhiêu, có bao nhiêu người đang tương tác, tỷ lệ chuyển đổi như thế nào, hành trình của người dùng ra sao, họ đang quan tâm đến những nội dung nào hoặc xu hướng tương tác của người dùng trên từng kênh đang thay đổi như thế nào.
Hiện tại rất nhiều nền tảng đã có API để chúng ta kết nối dữ liệu. Vì vậy chúng ta hoàn toàn có thể xây dựng một công cụ ở giữa, kết nối API của các nền tảng và đưa toàn bộ data về chung một dashboard. Sau đó AI sẽ hỗ trợ đọc, tổng hợp và phân tích những dữ liệu đó để đưa ra một báo cáo thống nhất. Thay vì mỗi ngày phải mở từng nền tảng, đọc từng chỉ số rồi tự tổng hợp và đưa ra nhận định thì chúng ta chỉ cần theo dõi trên một dashboard duy nhất.
Ngoài dữ liệu từ các kênh marketing thì AI còn có thể ứng dụng để phân tích data khách hàng. Đối với những doanh nghiệp có vài nghìn, vài chục nghìn, hàng trăm nghìn hoặc thậm chí hàng triệu dữ liệu khách hàng thì chúng ta không thể tiếp tục ngồi đọc thủ công hoặc lọc từng dữ liệu bằng Excel như trước đây.
AI có thể hỗ trợ đọc một lượng data rất lớn và phân tích xem tệp khách hàng của doanh nghiệp đang như thế nào. Ví dụ nhóm giới tính nào chiếm tỷ lệ cao, khách hàng tập trung ở độ tuổi nào, nhóm nào đang mua sản phẩm nhiều nhất, sản phẩm nào bán tốt trong quý I, quý II hoặc hành vi mua hàng đang thay đổi như thế nào theo từng khoảng thời gian.
Những công việc như vậy hiện tại chúng ta không nhất thiết phải sử dụng quá nhiều sức người để xử lý thủ công nữa mà hoàn toàn có thể ứng dụng AI để hỗ trợ. Nếu dữ liệu đầu vào được chuẩn hóa, cách kết nối và cách chúng ta yêu cầu AI phân tích được thực hiện đúng thì kết quả trả về có thể có độ chính xác khá cao và giảm đáng kể thời gian xử lý dữ liệu.
5. Ứng dụng AI Automation trong marketing
Tiếp theo là ứng dụng AI Automation trong marketing. Trước đây quy trình làm nội dung của chúng ta thường sẽ là lên kế hoạch, sản xuất nội dung, chuẩn bị hình ảnh, video, sau đó lên lịch và đăng tải lên từng nền tảng phù hợp. Phần lớn những công việc này đều cần con người trực tiếp thực hiện.
Hiện nay với AI Automation thì chúng ta có thể tự động hóa khá nhiều công đoạn trong quy trình này. Ví dụ chúng ta có thể sử dụng ChatGPT hoặc tự xây dựng một công cụ tương tự bằng cách kết nối API của các công cụ và nền tảng marketing lại với nhau.
AI có thể tự truy cập vào nguồn dữ liệu mà chúng ta đã chuẩn bị sẵn, ví dụ như một file Google Sheet chứa content, hình ảnh, lịch đăng,... Sau đó hệ thống sẽ tự lấy những nội dung này và đăng tải lên các nền tảng marketing thay cho chúng ta. Như vậy một số công việc lặp đi lặp lại hàng ngày có thể được tự động hóa gần như hoàn toàn.
Thậm chí có nhiều người đang làm theo một cách mà mình tạm gọi là "thô bạo" hơn, đó là tự động hóa luôn cả quá trình sản xuất nội dung. Ví dụ ChatGPT tự viết content, sau đó content được chuyển sang một công cụ AI khác để tạo hình ảnh hoặc video. Khi video được tạo xong, hệ thống tiếp tục tự động đăng tải lên TikTok, Facebook, YouTube hoặc các kênh marketing khác. Gần như toàn bộ quy trình từ sản xuất cho tới phân phối nội dung đều không cần con người trực tiếp thực hiện.
Đây cũng là một cách ứng dụng AI đang được khá nhiều người sử dụng để xây dựng các kênh marketing hoặc kênh bán hàng. Tuy nhiên theo mình, nếu tự động hóa hoàn toàn theo cách này thì nó sẽ phù hợp hơn với kiểu làm marketing theo dạng "farm", sản xuất nội dung với số lượng lớn. Nếu phụ thuộc hoàn toàn vào AI thì thực tế chúng ta đang thiên về spam nội dung bằng AI hơn là làm marketing, và chất lượng đầu ra thường sẽ không quá tốt nếu không có sự tham gia của con người.
Tất nhiên AI Automation vẫn có thể phù hợp trong một số trường hợp, chẳng hạn những sản phẩm có giá trị thấp, phân khúc khách hàng thấp hoặc những kênh mà yêu cầu về chất lượng nội dung và trải nghiệm người xem không quá cao.
Còn đối với những thương hiệu lớn hoặc những hoạt động marketing đòi hỏi chất lượng cao, cần quan tâm tới trải nghiệm, cảm nhận và cảm xúc của khách hàng thì theo mình AI Automation chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ. Con người vẫn nên là trung tâm, còn AI sẽ giúp chúng ta tự động hóa những công việc lặp lại, tiết kiệm thời gian và giúp quá trình triển khai marketing hiệu quả hơn.
6. Ứng dụng AI trong SEO
Tiếp theo là ứng dụng AI trong SEO. Đối với những website được xây dựng trên các nền tảng hoặc mã nguồn như Next.js, WordPress,... thì hiện tại đã có khá nhiều plugin và công cụ giúp chúng ta kết nối website, source code hoặc database với các công cụ AI. Ngoài ra cũng có rất nhiều bộ mã nguồn mở mà chúng ta có thể tận dụng để rà soát website, phát hiện lỗi và hỗ trợ tối ưu SEO.
Những ai từng làm SEO chắc đều biết để chăm sóc một website thì có hàng trăm, thậm chí hàng nghìn yếu tố khác nhau mà chúng ta phải kiểm tra và tối ưu. Từ tiêu đề, mô tả, nội dung, UX/UI cho tới technical SEO, on-page, backlink, internal link, tốc độ tải trang, cấu trúc website,... Có rất nhiều yếu tố, đặc biệt là những vấn đề mang tính kỹ thuật mà người làm marketing không phải lúc nào cũng có thể tự xử lý được.
Trước đây khi gặp những vấn đề như vậy, chúng ta thường phải cần nhân sự SEO hoặc nhân sự kỹ thuật để kiểm tra, tìm lỗi và chỉnh sửa. Còn hiện tại AI có thể hỗ trợ rất nhiều trong quá trình này. Chúng ta có thể sử dụng các công cụ để audit toàn bộ website, phát hiện những vấn đề đang tồn tại, sau đó sử dụng AI để phân tích và hỗ trợ chỉnh sửa trực tiếp những lỗi đó.
Đặc biệt đối với những website có nền tảng ban đầu tốt, nếu biết cách ứng dụng AI thì chúng ta có thể đưa mức độ hoàn thiện về technical SEO lên rất cao, thậm chí xử lý được gần như toàn bộ những vấn đề kỹ thuật cơ bản trên website.
Đây cũng là một nền tảng rất tốt để website có thể phát triển trong dài hạn. Thay vì website cứ tồn tại những lỗi nhỏ, những vấn đề technical SEO linh tinh và lâu lâu lại phát sinh thêm lỗi mới thì chúng ta có thể sử dụng AI để kiểm tra và xử lý chúng thường xuyên.
Khi phần technical đã được xử lý tương đối hoàn chỉnh thì người làm marketing có thể tập trung nhiều hơn vào những công việc thực sự cần tư duy của mình như nghiên cứu từ khóa, nghiên cứu chủ đề, xây dựng content SEO, phát triển hệ thống backlink và những hoạt động giúp website tăng trưởng, thay vì phải tốn quá nhiều thời gian để xử lý các vấn đề kỹ thuật như trước đây.
