Digital Marketing trong thời đại AI
Digital marketing trong thời đại AI là việc các công việc trước đây có sự ứng dụng rộng rãi của AI để tăng khả năng, hiệu quả chuyển đổi khách hàng hơn trước. AI luôn hiện diện như một phần không thể thiếu của digital marketing nói chung và các công cụ nói riêng.
Nếu trước đây Digital Marketing chủ yếu xoay quanh website, SEO, social media, quảng cáo, email, content, thì hiện nay phạm vi đã mở rộng thêm AI Search, AEO/GEO, AI tạo nội dung, phân tích dữ liệu bằng AI, cá nhân hóa và marketing automation.
Nói ngắn gọn: Digital Marketing thời đại AI = Digital marketing trước đây + Dữ liệu + AI + Tự động hóa quy trình, nhằm đưa đúng nội dung đến đúng khách hàng, trên đúng điểm chạm và liên tục tối ưu dựa trên dữ liệu.
Ai đã thay đổi digital marketing như thế nào?
AI không tạo ra một lĩnh vực Digital Marketing hoàn toàn mới nhưng nó tác động mọi mặt trong digital marketing, làm cho các công việc trở nên đơn giản hơn, tối ưu hơn. Thay vì con người phải làm mọi hoạt động một cách thủ công, riêng lẻ thì nay AI có thể tự phân tích, đánh giá để thực hiện các công việc digital marketing một cách liền mạch và tiết kiệm sức lao động của con người hơn trước
Digital Marketing luôn gắn liền với dữ liệu. Website có GA4 và Search Console, quảng cáo có dữ liệu từ Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, doanh nghiệp còn có CRM, dữ liệu bán hàng và nhiều nguồn dữ liệu khác. Thì nay với sự phát triển của AI và độ mở của các công cụ, người làm digital marketing có thể kết nối dữ liệu, đưa ra yêu cầu và AI sẽ làm một phần hoặc tất cả công việc còn lại.
Ví dụ: trước đây để đánh giá hiệu quả SEO, người làm Digital Marketing phải vào Google Search Console xem click, impression và thứ hạng từ khóa, sau đó sang GA4 kiểm tra traffic, engagement và conversion, rồi tổng hợp dữ liệu để tìm những trang cần tối ưu. Hiện nay, các nguồn dữ liệu này có thể được kết nối với AI. Người làm Digital Marketing chỉ cần đưa ra yêu cầu như “Tìm những bài viết có traffic giảm trong 30 ngày qua, xác định nguyên nhân và đề xuất nội dung cần tối ưu”. AI có thể đọc dữ liệu từ nhiều nguồn, đối chiếu, phân tích và trả về danh sách công việc cụ thể. Thay vì con người phải thực hiện từng bước riêng lẻ, AI có thể xử lý phần lớn quy trình thành một luồng công việc liền mạch.
Hay về hành vi người dùng, trước đây là tối ưu nội dung để được xuất hiện trên tìm kiếm, người dùng truy cập website sau đó sẽ điều hướng khách hàng qua các trang bán hàng, nhưng nay người dùng không còn truy cập thủ công nữa, mọi thứ đã có AI tổng hợp và trả lời. Hay nói đơn giản là rất khó để điều hướng khách hàng vì đã có AI ở giữa để làm “trợ lý tổng hợp thông tin” thay cho người dùng. Chính vì đó mà cách làm digital marketing cũng phải khác đi.
Ở một ví dụ khác, nếu một doanh nghiệp làm SEO tốt hoàn toàn có thể thu gom data khách hàng bằng Social pixel để remarketing trên social, nhưng nay điều đó đã không còn khi người dùng không còn truy cập trực tiếp website nữa - không còn gì để social pixel thu thập dữ liệu và theo dấu khách hàng.
Còn đối với các công cụ quảng cáo social, một trong những mảng mà digital marketing sử dụng thường xuyên nhất thì hiện nay các marketer, ads thủ không còn phải set ads thủ công từng target, từng vị trí, từng nhóm tuổi như trước nữa mà thay vào đó các trợ lý AI hoàn toàn có thể nhận yêu cầu và tự động phân phối nội dung một cách linh động nhất - đã không còn việc phải ngồi “canh camp” 24/7 nữa!
Thậm chí Claude còn có thể được connect trực tiếp với trình quản lý quảng cáo Meta để làm việc theo yêu cầu thay như cách truyền thống trước đây.
Nói tóm lại thì AI đã len lỏi vào từng công việc của digital marketing và thay đổi cách sử dụng công cụ, tiếp cận khách hàng và thậm chí còn bổ trợ làm nội dung chứ không còn chạy bằng cơm như trước - button AI luôn hiện nay đã trở thành một phần không thể thiếu của bất của công cụ nào.
Các hình thức sử dụng AI trong digital marketing
1. Sử dụng AI được tích hợp sẵn trong các công cụ digital marketing
Như đã đề cập ở trên, AI Button hiện nay gần như đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều công cụ Digital Marketing. Việc tận dụng các tính năng AI được tích hợp sẵn có thể giúp chúng ta tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức trong quá trình làm việc. Tất nhiên, bạn vẫn có thể lựa chọn sử dụng các công cụ theo cách truyền thống, tự thực hiện từng thao tác, nhưng trong nhiều trường hợp, AI có thể giúp rút ngắn những công việc này và mang lại kết quả nhanh hơn.
Hay như mình vẫn thường làm là sẽ làm theo cách cũ và cách sử dụng tính năng AI tích hợp sẵn để thử nghiệm, kiểm tra mức độ hiệu quả trước khi quyết định sử dụng cách làm nào.
Một tư duy khác mà nhiều người đang thử nghiệm là chấp nhận rủi ro để mua lại thời gian bằng AI, để cho AI có thể chi hiệu quả bằng 60 70% so với con người ngồi tối ưu, nhưng thời gian chỉ tốn 10 20% so với con người, họ chấp nhận hiệu suất giảm để mua lại thời gian, dành thời gian đó để làm được nhiều task công việc khác hơn.
2. Tích hợp/kết nối công việc digital marketing với AI
Các công cụ hiện này được các nền tảng xây dựng khá mở bằng cách cho phép người dùng kết nối mọi thứ lại với nhau bằng API, API thì không phải một khái niệm gì xa lạ, nó chỉ đơn giản là cổng kết nối để 2 công cụ kết nối và chia sẻ dữ liệu với nhau
Nhưng cái khó của API là cần có đội ngũ Dev để thực hiện kết nối các công cụ lại với nhau, nhưng giờ đây khi có AI, mọi người đều có thể tự kết nối bằng các câu lệnh AI như “tôi đã lưu API key trong env.local hãy sử dụng chúng và truy cập dữ liệu từ Google Search Console để lấy dữ liệu về hiệu suất SEO trong 7 ngày gần nhất”.
Điều này sẽ giúp các marketer thông minh tự do sáng tạo, kết hợp các công cụ một cách linh hoạt để phục vụ công việc, hay thậm chí là kết nối mọi thứ lại vào một môi trường làm việc duy nhất.
Việc kết nối mọi dữ liệu và có AI làm trợ lý sẽ giúp marketer có được nguồn dữ liệu tổng quan quý giá và chính xác. Điều này sẽ giúp chúng ta có cái nhìn tổng thể mà không phải bỏ sót bất cứ cơ hội tăng trưởng nào, và thời gian cũng tiết kiệm được cũng không hề nhỏ!
3. Tự động hóa công việc digital marketing bằng AI
Một hệ thống digital marketing là sự kết hợp của nhiều công việc, hoạt động, công cụ khác nhau để cho ra các sản phẩm đầu cuối các nội dung, là các chiến dịch, là hoạt động của các công cụ quảng cáo, email marketing… Các công việc này đòi hỏi con người phản trải qua nhiều bước, tốn nhiều thời gian và gần như phải “canh me” liên tục.
Thay vì vậy, hiện nay việc tích hợp các công cụ, sự chủ động làm việc của AI sẽ giúp người làm digital marketing tiết kiệm đáng kể thời gian chỉ bằng những câu lệnh như “lấy nội dung trong sheet này và đăng bài vào khung giờ, sau đó set quảng cáo theo quy trình cũ cho bài đăng A”
AI kết hợp với Marketing Automation đang giúp kết nối các bước thành một workflow. Ví dụ, khi một khách hàng để lại thông tin trên website, hệ thống có thể tự động đưa dữ liệu vào CRM, phân loại khách hàng, gửi nội dung phù hợp, thông báo cho bộ phận sales và tiếp tục theo dõi hành vi của khách hàng.
Khi có thêm AI Agent, hệ thống còn có khả năng đọc dữ liệu, phân tích tình huống và thực hiện một chuỗi tác vụ dựa trên mục tiêu được giao.
Vì vậy, thay đổi lớn của Digital Marketing trong thời đại AI không đơn giản là marketer có thêm một công cụ mới, mà là cách toàn bộ hệ thống Digital Marketing được vận hành đang dần thay đổi: ít thao tác thủ công hơn, dữ liệu được kết nối nhiều hơn và AI tham gia sâu hơn vào quá trình triển khai, phân tích và tối ưu.
4. Tổng hợp và phân tích dữ liệu từ digital marketing
Digital Marketing tạo ra một lượng dữ liệu rất lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Website có GA4, Google Search Console; quảng cáo có Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads; doanh nghiệp còn có CRM, dữ liệu bán hàng, email marketing, social media và nhiều nguồn dữ liệu khác.
Trước đây, người làm Digital Marketing thường phải truy cập từng nền tảng, xuất dữ liệu, tổng hợp vào Excel hoặc các công cụ báo cáo rồi mới bắt đầu phân tích. Công việc này không quá phức tạp nhưng tốn khá nhiều thời gian, đặc biệt khi doanh nghiệp triển khai nhiều kênh cùng lúc.
Với AI, quá trình này có thể được rút ngắn đáng kể. Khi các nguồn dữ liệu được kết nối, AI có thể hỗ trợ đọc, tổng hợp, đối chiếu và phân tích dữ liệu dựa trên yêu cầu của người dùng.
Ví dụ, thay vì tự kiểm tra hàng trăm trang trên website, bạn có thể yêu cầu AI: “Đối chiếu dữ liệu GA4 và Google Search Console trong 3 tháng gần nhất, tìm những bài viết đang giảm traffic, xác định nguyên nhân có thể xảy ra và đề xuất những trang cần ưu tiên tối ưu.” AI có thể xử lý dữ liệu và đưa ra danh sách để người làm Digital Marketing tiếp tục đánh giá và triển khai.
Điểm quan trọng ở đây không chỉ là AI giúp đọc dữ liệu nhanh hơn, mà còn giúp kết nối những dữ liệu vốn nằm riêng lẻ ở nhiều nền tảng thành một bức tranh tổng thể. Người làm Digital Marketing từ đó có thể dành ít thời gian hơn cho việc tổng hợp số liệu và nhiều thời gian hơn cho việc đánh giá, ra quyết định và tối ưu hoạt động marketing.
Kết luận: digital marketing là một trong những công việc thay đổi nhiều nhất trong thời đại AI phát triển như hiện nay, AI nó là một công nghệ mới, để nói cụ thể phải làm sao thì chắc ko ai dám tự tin nói mình thành thạo. Việc sử dụng AI trong digital marketing như thế nào là do khả năng ứng dụng, trải nghiệm AI, rút ra kết luận và tính sáng tạo của mỗi người.
Điều mà các marketer cần hiểu đó là tư duy - hay ứng dụng AI trong các công việc mang tính kỹ thuật, còn những thứ cần sáng tạo, định hướng, cảm xúc thì hãy cứ để nó chạy bằng cơm đi!